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  <title>2018 03 01 | 苦舟</title>
  














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        <p>2018 03 01<br><a id="more"></a></p>
<h1 id="2018-年-3-月-5-日"><a href="#2018-年-3-月-5-日" class="headerlink" title="2018 年 3 月 5 日"></a>2018 年 3 月 5 日</h1><p>做科研就像挖矿，关键不仅在于挖掘技术，更在于勘探技术。<br>矿是存在那里的，你挖不到矿，要么矿难找难挖，如果你又只能找这种矿，只能提升自己的找矿、挖矿技术了。<br>鸡汤还是要喝的，就像发动机需要冷水箱，轴承间需要润滑油。<br>一起挖矿的人也很重要</p>
<h2 id="思维与方法论"><a href="#思维与方法论" class="headerlink" title="思维与方法论"></a>思维与方法论</h2><p>科研的方法与思维，<br>数据分析（大数据）的思维，<br>概率（误差）而非精确、</p>
<h2 id="寻找文献的方法"><a href="#寻找文献的方法" class="headerlink" title="寻找文献的方法"></a>寻找文献的方法</h2><p>领域、<br>研究者（研究者群）、<br>引用网络、<br>关键字检索、<br>引证网络、</p>
<p>中文问百度学术、CNKI<br>英文问谷歌学术、Web of Science 、<br>Zju Lib 高级搜索<br>Scopus 分析检索结果<br>CNKI 同机构主要合作者</p>
<h1 id="2018-年-3-月-8-日"><a href="#2018-年-3-月-8-日" class="headerlink" title="2018 年 3 月 8 日"></a>2018 年 3 月 8 日</h1><p>非理性的自卑何以让人无法自拔？阿德勒认为，一个人在五岁之前，其生活经验已经决定了他（她）成年后解释自身遭遇和回应的方式，对于“对这个世界和自己应该期待些什么”有了基本的答案。作者将器官缺陷、娇纵、忽视归纳为儿童时期最容易碰到的三种问题。存在以上问题的儿童，他们在早期获得安全感优越感的方式可能是强调自己的身体缺陷、依赖他人的肯定、哭闹淘气以引起他人注意等等，缺乏通过自己正常努力或是奉献、对别人发生兴趣和互助合作来达到目的的成功经验，并更容易感受到挫败。结果在之后的生活中，错误的“行为 - 目的”环路不断被强化、放大。</p>
<p>那么，一个人应该如何超越自卑？阿德勒从教育者和治疗者的角度讨论这个问题的。作者否定了遗传或者性压抑决定性格的观念，认为自卑是有希望被纠正的。简而言之，人们需要判断哪些行为其实是自卑的表现，患者的潜在愿望是什么，患者的哪些早期经验造成了现在的错误反应模式，然后向患者指出错误所在，鼓励其建立正确的反馈模式——即作者通篇强调的“合作”，以达到一种利人利己的普世价值。</p>
<p>具体而言，阿德勒强调母亲在养育孩子的关键作用：第一步，母亲爱护孩子，让孩子与外界建立一种初步的、积极的联系；第二步，母亲将孩子的兴趣转移到父亲身上，引入另外一个合作的角色；第三步，母亲引导孩子进一步扩大社会接触，对他人产生兴趣。然而作者也认为比教导父母可行性更强的是对教师进行指导，鼓励教师在学校生活中发现孩子的问题，判断孩子的真正需求，与家庭合作加以引导。</p>
<pre><code>《自卑与超越》一书给我的启示是：我们每个人都有不同程度的自卑感。由于自卑感总是会造成紧张，所以争取优越感的补偿动作必然会同时出现，但是其目的往往却不在于解决问题。争取优越感的动作总是朝向生活中无用的一面，真正的问题却被遮掩起来或避而不谈。个人限制了他的活动范围，苦心孤诣地要避免失败，而不是追求成功。他在困难面前表现出犹疑、彷徨，甚至是退却的举动。他的自卑感会变成他的精神生活中长久潜伏的暗流
在阿德勒的启发下，我对自己的“最初记忆”进行了分析，其结果与书中观点一致。这种对“海量回忆”的“有限选取模式”，足以窥见到我的思维模式和潜意识中的某些特点，是认识自我、解剖自我的一个门径。
错误：寻找优越感失败，替换优越感来源。
在职业、社会、亲密关系这些层面遇到的挫折，只能直面事实，通过长期努力克服障碍
</code></pre><p>如果男女在结合之前没有建立深厚的感情基础，没有和谐的三观，最好不要为了完成任务而草率结婚。否则，不但自己的下半生会饱受精神折磨，更是遗祸子孙，后患无穷！<br>如果男性没有一定的经济实力和家庭责任感，会让女性因为没有安全感而不敢进入婚姻。</p>
<h1 id="2018-年-3-月-10-日"><a href="#2018-年-3-月-10-日" class="headerlink" title="2018 年 3 月 10 日"></a>2018 年 3 月 10 日</h1><h2 id="研究生的修炼—你该悟道的几件事！"><a href="#研究生的修炼—你该悟道的几件事！" class="headerlink" title="研究生的修炼—你该悟道的几件事！"></a>研究生的修炼—你该悟道的几件事！</h2><p>在读研、读博求学期间，研究生已经走向了社会，不仅仅要在学业上下功夫有所成就，还要在人生和社会的大舞台上不断修炼、培养和塑造自己。</p>
<p>人生春夏秋冬四季，少年、青年、中年、老年，每一季都不会是一帆风顺，由于出身、思维和行为方式、经历和际遇的不同，每个人的人生之路都不同。普通人，即使没有经历过大风大浪，跌宕起伏，但也会充满着荆棘和坎坷。成长的过程充满着快乐与烦恼，往往是快乐少而烦恼多。青年时期是人生最重要的时期，有神采，有毅力，有干劲，精力旺盛，思维活跃，最富有想象力和创造力，也是最富有求知欲望和最有梦想的阶段。然而，在这一个人生最重要的阶段，不仅是要冷暖自知，更要明白冷暖需知。因为，你不是一个孤立的个体，你面对不仅是试验仪器和试验数据，你还要面对同学、朋友、老师，要面对社会，要学会把握自己。为了能够走向一条属于自己的道路，我们还需不断地修为自己，应该在下面几个方面需不断提高和历练。</p>
<h3 id="自我控制的能力"><a href="#自我控制的能力" class="headerlink" title="自我控制的能力"></a>自我控制的能力</h3><p>一个人要认识自己，懂得自己内心的需求，最主要是要学会控制自己。<br>有很多时候，我们说话办事，不经过大脑思考，看见什么，马上就说了出来，枉自下结论，导致说了许多让人听了不高兴的话，办了许多让人不满意的事。这是因为做事和说话前没有三思。人们常说‘话到嘴边留半句’就有此意。<br>还有就是个人的习惯和行为不得体，没有考虑他人的感受。有许多人，在工作、学习、饮食、娱乐和生活习惯上没有规律和节制等。比如，一个人过于沉迷于游戏，那么他更多的时间将得不到有效的使用，导致所谓的‘玩物丧志’。<br>过于主观、太情绪化和任性都导致我们行为不得体，甚至情绪失控，导致了糟糕的结果。得意忘形就是一种失控的表现。</p>
<h3 id="自我管理的能力"><a href="#自我管理的能力" class="headerlink" title="自我管理的能力"></a>自我管理的能力</h3><p>学会控制自己只是第一步，但却是走向成功的关键一步。自我管理就是一个不断约束自己的过程。火车要想行驶得更快，只有在铁路上才能快速前进，离开了跑道，火车将失去它的方向和动力，陷入泥沼之中。这种约束，能够让火车不必在方向上迷失，按照既定的道路前进，火车便可‘心无旁骛’的以最饱满的精神和干劲强往目的地。管理自己，就是让每天的工作、学习和生活有个计划，有个侧重，有个先后顺序，有个主次之分。工作就是工作，学习就是学习，学会专心。这样便不会在一些小事上而影响了自己一天的安排，使工作学习有条不紊。比如，在学习、工作和娱乐之间的时间安排，分清主次，掌握好尺度。在学习过程中，自己就要按照既定的目标去学习和实践。到什么时间干什么事，做事情要有组织有纪律。尤其是求学阶段，更要抓紧时间做试验写文章。上下求索，高高的悬梯，人只有一步一步往上爬。</p>
<p>自我管理的目的就是进行自我约束，要自律、自治，目的是能够进行高效的工作和学习，而不使得光阴虚度。如果不能把有限的时间花费在有意义的事情上，实在是可惜，从而难以实现个体的目标。</p>
<h3 id="自我规划的能力"><a href="#自我规划的能力" class="headerlink" title="自我规划的能力"></a>自我规划的能力</h3><p>没有规划、计划，工作学习就如盲人摸象一般。因此，尽量做好近期规划和远期规划。这个规划可以包括学习规划，如在几个月或者几年时间要到哪里去，学习什么新东西；读书期间要做什么，毕业之后要做什么等。这些事情不必写在纸头上，但心里可以有个大致的印象和目标。</p>
<p>规划和目标是让自己按照一定方向前进，在学习、生活和工作中要有选择性，自己适合做什么，能做什么，做到有所为和有所不为。‘有所为，有所不为’是讲一个人的规划，实际上是为自己寻找出路。通过一个目标一个目标的规划和实现，是让自己能够不断有获得感和成就感，这就是规划的意义。</p>
<p>自我控制、管理和规划的目的是为了什么？其实，这是一个很重要的问题。人的一生许多时候充满着未知数和不确定性。因此，就要在众多行业中，捕获到属于自己的专长，能够在一个自己熟悉能够驾驭的领域不断取得成绩、突破和创新。说白了，一方面是要走向成功，另一方面是要去寻找属于自己的生活方式，使自己能够驾驭自己的未来，而不被别人操控。</p>
<p>人的一生无时无刻不是在修炼着。自我控制、管理和规划的本质是心性的修炼过程，在这个过程个体要能够不断领悟和顿悟，充实自己，磨练自己，并塑造自己，使自己的人生之路有个行动的准则和方向。</p>
<p>世界上没有坦途可走，独辟蹊径是很难的，因此在前人的基础和提携上再往前走，才能够站高望远，才能有所收获，否则就要经常四处碰壁。人在江湖，要经常面对险恶和无常。有时候要面对许多挫折和打击，有时候要面对和辨别真假是非，有时候感觉到自己无能为力，更多时候要面对等待、忍耐和无奈，这就需要考验我们的观察力、判断力、逻辑思维和忍耐力。一个成熟的人，能够思在行前，能够未雨绸缪。通过不断的心性修炼，使自己的内心世界变得丰富多彩，使自己的头脑更加灵活和智慧。当面对复杂的问题时，能够使自己坦然面对问题和困境，内心变得更加坚强和有韧性，思考问题能够沉着冷静，处理问题更有方法和策略。更主要的是，心性的修炼让我们能够克服自身的缺点，战胜自己对未来和未知的恐惧。</p>
<p>“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”是知行合一的必由之路。个人的管理和规划能够指导我们如何去做，行动之后需要反思，反思之后进一步修正我们的行为。通过这样的修炼来培养我们的忍耐力和持久力来修炼我们的心性。因为，前进的道路不能总是一帆风顺，我们总要面对许多意想不到的事情。</p>
<h3 id="说得容易做起来难"><a href="#说得容易做起来难" class="headerlink" title="说得容易做起来难"></a>说得容易做起来难</h3><p>比如，作为一个研究生，面前的大山不止是科学研究这一个问题，同时，他更要面对他的指导老师这座大山。如何和导师沟通就成为一个重要的课题。指导老师不是神不是仙，他也是个凡人，他有他的工作内容，他有他的喜怒哀乐。我们很难说一个什么样的导师是好导师，也很难说什么样的学生是个好学生，同样很难说什么样的导师适合什么样的学生，或者什么样的学生适合什么样的导师。但那些能够心平气和的，能够与学生平等交流的，能够听进学生话的，那些能够设身处地为学生着想的，而不是趾高气扬、飞扬跋扈、自以为是，把学生当作听差的、当作工具的老师就是好导师。因此，作为一个学生要学会与人，尤其是与导师的交流沟通，这里面的确有艺术和技巧，做事说话要分清场合，要学会审时度势。当然未必是‘在人屋檐下，岂能不低头。’更主要的是自己要能够把握局势、把握自己、认识自己。世事洞明皆学问，人情练达即文章。</p>
<p>然而，研究生期间究竟什么是最主要的？自然，学业是最主要的。‘打铁还须自身硬！’身上有真本领，还怕什么！其实，研究生期间最主要的是要学到东西，要发现问题并学会分析问题的方法。</p>
<p>通过自我控制、管理和规划，就是让自己不断去学习和观察，能够在每天的工作学习中有所收获、认识和发现。能够自觉学习和不断实践，向书本学习，向周围的同事学习，走向社会向社会学习，寻找自己的专注。只有不断地学习，才能知道自己的不足，才能知道自己的兴趣和关注点所在。</p>
<p>近来媒体相继报道了一些有关高校师德等问题，这更应该让我们关注我们的心理健康问题乃至人生观和世界观。一个好导师要能够敬业，自尊自爱自律，是学生在学业上的引领者，智慧的启迪者，生活的开拓者；一个好的学生能够专心致志于学业，自强自立自信，是导师的好合作者，是学术研究的探索者，是问题的发现者，是积极的行动者。作为学生应甘心做学术的奴仆，做自己思想的主人，而不是成为没有灵魂的躯壳，做驱使的奴仆。</p>
<p>人在江湖，要经历风风雨雨、是是非非，就要体会善恶美丑、甜酸苦辣。人生是一次说长不长说短不短的旅途，人生何尝不是一次次的经营，人生何尝又不是一场场的修炼，人生甚至是一次次的交易。因此，在有限的时间，在把握机遇的同时把握自己。</p>
<p>自我控制、管理和规划就是要用自己的眼睛来观察和学习，通过广泛阅读、交流、体育活动和走向社会等方面来开阔自己的眼界，增加自己的认识。在控制、管理和规划中塑造自己，塑造自己的性格，塑造自己的形象，培养自己的能力和科学素养。克服自卑、自弱，畏首畏尾的做事方式，进而自毁形象。要学会自我心理疏导，如唱歌，跳舞，打球，太极拳等，培养自己的兴趣与爱好，寻找志同道合的伙伴。</p>
<p>当我们不孤芳自赏时，当把眼界朝向广阔的世界时，我们的心胸会豁然开朗。有一些问题我们可能暂时看不清楚，那么我们不妨停一停，看一看，听一听别人是怎样说话做事处理问题。或许，你只要稍微慢一点也就够了。无论是语言的谈吐、表达，行为举止方式等，还是面临枪林弹雨。匆忙、着急，让我们慌不择路，让我们尝尽苦头。通过自我管理和规划让一个人的心理素质便能够得到不断提高，个人的气质涵养也能够得到培养。 </p>
<p>自我控制和管理是让我们能够‘管住自己的嘴，迈开自己的腿’，这不但是让我们少吃多动来减肥，更是让我们少说多做，用行动来展示自己。   </p>
<p>自我控制和管理让我们学会宽容与包容。这世间没有谁的生活是一帆风顺的，也没有谁是没有经历过风霜雪雨的，谁都不是十分容易，因此，我们也要学会理解和宽容，善待身边的每一个人。冷眼看世界，不是用冷酷冷淡的眼睛看世界，而是用冷静平静的眼睛看世界，看淡了世间风雨和变幻莫测，你就想得开，这样许多悲剧就不会发生。  </p>
<p>在自我的管理和规划的学习中，能够让一个人逐渐有思想，有眼光，并能够独立思考，获得勇气和有主见。面对压力困境，面对冷嘲热讽，面对挫折消沉，自己要能够顶得住。心中的目标不会因他人而左右，不会因风雨而改变，年轻的心就是要创造一片属于自己的天空。  </p>
<p>管理、规划和心性修炼让我们获得一颗强大的内心。为什么有的人，面临绝境，能够置之死地而后生，这是因为他们将生死置之度外，具有奋不顾身的勇气和必将胜利的信念而全力一拼。你若想跋涉万水千山，你不仅要有万水千山的心理准备，还要有万水千山的身体准备。</p>
<p>活着，其实不是为了谁而活，而是为自己而活，活着就要有个样，就要有点精神。因此，你不用看别人的脸色。其实，许多人都是很平凡的人，但我们尽量活的不平凡一些，活得有特色一些，活得生动一些，活得自主一些。</p>
<p>天空的白云不会因为我们而停止漂泊，高山的流水不会因为我们而停止奔流。我们无法改变什么，唯一可以可变的是我们自己，唯一能够塑造的是我们自己。</p>
<h1 id="2018-年-3-月-11-日"><a href="#2018-年-3-月-11-日" class="headerlink" title="2018 年 3 月 11 日"></a>2018 年 3 月 11 日</h1><h2 id="医疗大数据的数据特点"><a href="#医疗大数据的数据特点" class="headerlink" title="医疗大数据的数据特点"></a>医疗大数据的数据特点</h2><p>Volume 规模巨大、Velocity 速度极快、Variety 模态多样、Veracity 真伪难辨的数据特点、不完整性、时效性、冗余性、隐私性等。<br>多态性：医疗数据的表达格式包括文本型、数字型和图像型。<br>不完整性：医疗数据的搜集和处理过程存在脱节，医疗数据库对疾病信息的反映有限。<br>冗余性：医疗数据中存在大量的相同或类似信息被记录下来。<br>隐私性：在对医疗数据的数据挖掘中，不可避免的会涉及到患者的隐私信息，这些隐私信息的泄露会对患者的生活造成不良的影响。</p>
<p>Dear Professor Dong,<br>  Thanks so much for your reply.<br>  Sorry to bother you again, me and my teammates are doing research recently, we are eager to access the data of CCDD, may we know the exact date when the database will be opening again?<br>  Thanks so much for your time.<br>  Yours, Chen Rongqin </p>
<h1 id="2018-年-3-月-12-日"><a href="#2018-年-3-月-12-日" class="headerlink" title="2018 年 3 月 12 日"></a>2018 年 3 月 12 日</h1><p><a href="http://timdettmers.com/2015/03/09/deep-learning-hardware-guide/" target="_blank" rel="external">A Full Hardware Guide to Deep Learning</a></p>
<h1 id="2018-年-3-月-20-日"><a href="#2018-年-3-月-20-日" class="headerlink" title="2018 年 3 月 20 日"></a>2018 年 3 月 20 日</h1><p><a href="https://www.dataquest.io/blog/regular-expressions-data-scientists/" target="_blank" rel="external">Regular Expressions for Data Scientists</a><br><a href="https://github.com/joanbruna/MathsDL-spring18" target="_blank" rel="external">Topics course Mathematics of Deep Learning</a><br><a href="https://github.com/mbadry1/DeepLearning.ai-Summary" target="_blank" rel="external">DeepLearning.ai Courses Notes</a><br><a href="https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learning-courses-by-andrew-ng" target="_blank" rel="external">Notes from Coursera Deep Learning courses by Andrew Ng</a><br><a href="https://thekevinscott.com/common-patterns-for-analyzing-data/" target="_blank" rel="external">common patterns for analyzing data</a><br><a href="https://www.bilibili.com/video/av20745698/" target="_blank" rel="external">The Python ecosystem for Data Science: A guided tour</a><br><a href="https://machinelearningmastery.com/improve-deep-learning-performance/" target="_blank" rel="external">How To Improve Deep Learning Performance</a><br><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/26985905" target="_blank" rel="external">Github 上同学总结的机器学习和 deeplearning 方面的很全的资料</a><br>9 种办法获得深度学习方面的帮助<br><a href="http://link.zhihu.com/?target=http%3A//machinelearningmastery.com/get-help-with-keras/" target="_blank" rel="external">9 Ways to Get Help with Deep Learning in Keras - Machine Learning Mastery</a><br>Machine Learning Mastery EBooks</p>
<p><a href="http://t.cn/Rnv0v37" target="_blank" rel="external">Reinforcement Learning: Hidden Theory and New Super-Fast Algorithms - YouTube</a><br><a href="http://t.cn/Rt6MuGo" target="_blank" rel="external">The Evolution and Core Concepts of Deep Learning &amp; Neural Networks</a><br><a href="http://t.cn/REsRsBa" target="_blank" rel="external">High-Accuracy Low-Precision Training</a></p>
<p>更快学习的最佳方法 :<br>1 ) 选择一个概念并快速学习<br>2 ) 把它教给小孩<br>3 ) 复习并填补空白<br>4 ) 回顾、简化<br>( 重复第 2 步到第 4 步，直到你能用自己的语言解释这个概念 ) ”<br>via:Richard Feynman ​​​​</p>
<p><a href="https://towardsdatascience.com/how-i-learned-to-love-parallelized-applies-with-python-pandas-dask-and-numba-f06b0b367138" target="_blank" rel="external">Data parallelized-Processing in Python</a></p>
<h2 id="Time-Series"><a href="#Time-Series" class="headerlink" title="Time Series"></a>Time Series</h2><p><a href="https://machinelearningmastery.com/?s=Time+Series&amp;submit=Search" target="_blank" rel="external">https://machinelearningmastery.com/?s=Time+Series&amp;submit=Search</a></p>
<p>如何快速地了解一个陌生行业 / 领域？<br>浙大宁波分校人工智能实验室欢迎新同学</p>
<p>庞超逸教授与陈根浪副教授在宁波分院招收计算机专业非全日制硕士<br>庞超逸教授 计算机与数据科学学院院长，<a href="http://sjxy.nit.net.cn/info/1069/1208.htm" target="_blank" rel="external">http://sjxy.nit.net.cn/info/1069/1208.htm</a><br>陈根浪副教授 计算机与数据科学学院副院长 <a href="http://sjxy.nit.net.cn/info/1069/1167.htm" target="_blank" rel="external">http://sjxy.nit.net.cn/info/1069/1167.htm</a> </p>
<p>实验室现在共有 9 名学生（全日制 8 人，非全 1 人），研究课题包括《心电图的智能诊断》、《肺结节的智能诊断》、《宁波区域信用状况研究》、《甲状腺的智能诊断》、《写作文机器人》。实验室共有 5 台 k40 GPU（部分正在购置中，18 级入学前可到位）</p>
<p>现今心电图项目已经和医疗厂商合作 在宁波李惠利医院测试使用中 论文发表同步进行中<br>肺结节项目在宁波第一医院测试中 论文投稿中<br>区域信用项目与宁波市经济信息化委员会合作<br>甲状腺和写作文机器人刚开始起步 </p>
<p>欢迎 18 届感兴趣的同学报名<br>报名请发送简历到 21721308@zju.edu.cn</p>
<h1 id="人工智能入门学习资料"><a href="#人工智能入门学习资料" class="headerlink" title="人工智能入门学习资料"></a>人工智能入门学习资料</h1><p>送给学弟学妹们！<br>这是我结合网上的推荐，再结合自己的学习体会，从我看过的资料中选择出了我认为入门人工智能的最佳资料。<br>希望你们能站在我这个前人的肩膀上，能比我学习得更快，能比我看得更远！</p>
<h2 id="Python"><a href="#Python" class="headerlink" title="Python"></a>Python</h2><ol>
<li>《简明 Python 教程》<br>适合编程基础较差的同学看，内容较浅，不涉及 Generator、List Comprehensions 等 Python 的重要精髓。</li>
<li>《The Python Tutorial》即官方 Tutorial<br><a href="https://docs.python.org/3/tutorial/" target="_blank" rel="external">网址</a><br>内容完整而由易入难、结构清晰、有描述有示例，建议使用此资料，且前11章必看。<br>学习时无需一时就能全部掌握，能够达到在使用过程中遇到问题时，能在这份文档找到答案即可。</li>
<li>《The Python Standard Library》<br><a href="https://docs.python.org/3/library/index.html" target="_blank" rel="external">网址</a><br>在这里你可以找到 Python 常用的库，包括 Text Processing Services, File and Directory Access, Data Persistence。<br>了解即可，在需要某个库时再掌握其用法。</li>
</ol>
<h2 id="NumPy"><a href="#NumPy" class="headerlink" title="NumPy"></a>NumPy</h2><ol>
<li><a href="http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/#numpy-datatypes" target="_blank" rel="external">最常用的部分</a><br>在这份资料里能学习到 Numpy 最常用的部分。</li>
<li><a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html" target="_blank" rel="external">Quickstart tutorial</a><br>NumPy 从入门到精通。</li>
<li><a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/index.html" target="_blank" rel="external">NumPy Reference</a><br>NumPy 完全指南。</li>
</ol>
<h2 id="机器学习"><a href="#机器学习" class="headerlink" title="机器学习"></a>机器学习</h2><ol>
<li>链接：<a href="https://pan.baidu.com/s/15Tcd6GYPfujqMiyv2ZJsyQ" target="_blank" rel="external">https://pan.baidu.com/s/15Tcd6GYPfujqMiyv2ZJsyQ</a> 密码：tybc<br>此资料是 Andrew Ng 出的机器学习公开课，如果觉得看视频学习效率比较低的话，可以先看文字笔记资料再对看不懂的地方辅以视频学习。</li>
<li>《机器学习实战》<br>理论不深入，但有可运行的代码/实例，能帮助快速入门。</li>
</ol>
<h2 id="深度学习"><a href="#深度学习" class="headerlink" title="深度学习"></a>深度学习</h2><ol>
<li>Paper: The History Began from AlexNet: A Comprehensive Survey on Deep Learning Approaches</li>
<li>吴恩达深度学习<br>视频：<a href="https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm/?utm_source=weibo.com&amp;utm_medium=timeline&amp;utm_campaign=deepLearning&amp;utm_content=wnd20170831" target="_blank" rel="external">网易云课堂-吴恩达深度学习</a><br>文字笔记：链接: <a href="https://pan.baidu.com/s/1zm2JIQ1hzxZEx2p4-ZsAWw" target="_blank" rel="external">https://pan.baidu.com/s/1zm2JIQ1hzxZEx2p4-ZsAWw</a> 密码: hqrx<br>同如果觉得看视频学习效率比较低的话，可以先看文字笔记资料再对看不懂的地方辅以视频学习。</li>
</ol>

      
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                <i class="fa fa-chevron-left"></i> ECG Signal, Acceptable or Unacceptable
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                Weakly Supervised Learning <i class="fa fa-chevron-right"></i>
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          <p class="site-author-name" itemprop="name">东木金</p>
           
              <p class="site-description motion-element" itemprop="description">正在学习机器学习，希望能变得很强！</p>
          
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  <script type="text/javascript" src="/js/src/scrollspy.js?v=5.1.2"></script>
<script type="text/javascript" src="/js/src/post-details.js?v=5.1.2"></script>



  


  <script type="text/javascript" src="/js/src/bootstrap.js?v=5.1.2"></script>



  


  




	





  





  






  

  <script type="text/javascript">
    // Popup Window;
    var isfetched = false;
    var isXml = true;
    // Search DB path;
    var search_path = "search.xml";
    if (search_path.length === 0) {
      search_path = "search.xml";
    } else if (/json$/i.test(search_path)) {
      isXml = false;
    }
    var path = "/" + search_path;
    // monitor main search box;

    var onPopupClose = function (e) {
      $('.popup').hide();
      $('#local-search-input').val('');
      $('.search-result-list').remove();
      $('#no-result').remove();
      $(".local-search-pop-overlay").remove();
      $('body').css('overflow', '');
    }

    function proceedsearch() {
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay"></div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $('.search-popup-overlay').click(onPopupClose);
      $('.popup').toggle();
      var $localSearchInput = $('#local-search-input');
      $localSearchInput.attr("autocapitalize", "none");
      $localSearchInput.attr("autocorrect", "off");
      $localSearchInput.focus();
    }

    // search function;
    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'manual') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
  </script>





  

  

  

  
  
    <script type="text/x-mathjax-config">
      MathJax.Hub.Config({
        tex2jax: {
          inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"]  ],
          processEscapes: true,
          skipTags: ['script', 'noscript', 'style', 'textarea', 'pre', 'code']
        }
      });
    </script>

    <script type="text/x-mathjax-config">
      MathJax.Hub.Queue(function() {
        var all = MathJax.Hub.getAllJax(), i;
        for (i=0; i < all.length; i += 1) {
          all[i].SourceElement().parentNode.className += ' has-jax';
        }
      });
    </script>
    <script type="text/javascript" src="//cdn.bootcss.com/mathjax/2.7.1/latest.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML"></script>
  


  

  

</body>
</html>
